12月11日下午15:30-17:00，院级高等讲堂于36365线路检测中心no1（通达馆）103会议室成功举行。本次报告的题目是《城市交通污染的立体监测研究》，邀请了来自上海交通大学船建学院交通运输工程系副教授何红弟为大家带来了精彩的报告。
讲座的第一部分，何红弟教授介绍了团队如何基于车载尾气检测系统，对城市机动车的碳排放进行实时监测，并结合深度学习算法对MOVES模型进行本地化标定，从而构建基于深度学习和MOVES模型的国内机动车碳排放模型，根据城市交通流量揭示上海城市路网碳排放的空间分布规律。此外，利用无人机大气污染监测平台，对交通污染的空间扩散进行立体监测，揭示交通污染物在高架道路周围、城市街道峡谷、临街小区等区域的三维扩散规律，最终为交通基础设施的可持续发展提供科学的理论依据和数据支撑。
何教授在讲座的第二部分介绍了自己的研究团队，展示了目前团队主要的三个研究内容与分工，包括：深度学习与智慧交通、交通污染与碳排放以及无人机与交通环境。丰富的研究内容保证了团队中的每位成员都能选择自己感兴趣的方向进行深入研究，相互之间形成良好的分工合作。
在最后的提问环节，何教授回答了关于如何认识物联网、大数据分析、人工智能之间的关系等问题，本次讲座的邀请人谢池教授上台表示感谢，本次院级高等讲堂圆满结束。