6月13日上午10:00-11:30，同济高等讲堂于36365线路检测中心no1（通达馆）103会议室成功举行。本次讲座的主题为：Data Driven Approaches for Asphalt Concrete Mix Design and Performance Modeling。讲座邀请了来自美国佐治亚大学的Linbing Wang教授为大家带来了精彩的报告。
汪教授是佐治亚大学传感与感知实验室以及安全与绿色移动生活实验室的主任，在多尺度表征、建模与仿真，材料基因组与性能预测以及用于结构健康监测和安全的传感器和物联网方面开展了多项研究。
汪教授介绍了如何使用机器学习方法分析来自不同资源的混合料设计数据并确定最佳沥青含量，以及预测车辙、路面疲劳开裂和IRI等性能指标。
最后，汪教授详细解答了在座师生的相关问题。