11月4日上午10:30-11:30，同济高等讲堂于36365线路检测中心no1（通达馆）103会议室成功举行。本次讲座的主题为：California’s Transition to Mechanistic-Empirical Pavement Design Method。讲座邀请了来自University of California Pavement Research Center的吴荣宗教授为大家带来了精彩的报告。

吴荣宗是加州大学伯克利分校路面研究中心的研究员，他的研究重点在于柔性路面的机械-经验（M-E）路面设计方法。这种方法包括预测路面病害如疲劳开裂和表面车辙的性能模型，每种性能模型都包含力学和经验两部分，其中经验部分需要校准以提高预测精度。在传统的校准方法中，经验部分通常利用少量现场路段的观测数据进行校准，并且可能包括对现场路段所使用的材料进行取样和测试。

针对传统模型校准方法的不足，吴荣宗博士提出了一种新的校准方法。这种方法使用路网级现场观测数据和代表全网的路面材料数据进行模型校准，而不需要对每个单独的校准路段进行采样和测试。他以加州交通厅开发的M-E设计软件CalME中的疲劳和反射裂缝模型为例，展示了这种新的校准方法。这种方法通过在路网层面上建立M-E设计的输入数据和路面实测性能的统计分布之间的相关关系，可以克服一些路网级数据的不足，为常规路面设计提供合理的校准。

  加利福尼亚州从路面设计的经验方法过渡到机械经验方法的过程已经持续了十年。吴荣宗博士的学术报告回顾了这种转换是如何实现的、当前的实现状态以及进一步改进设计方法仍需做什么。作为过渡的关键部分，吴荣宗博士还讨论了加州在性能相关规范方面的经验。他的研究和提出的新校准方法被认为是UCPRC近年来在柔性路面M-E设计方法上取得的重大突破。

最后，吴教授详细解答了现场及线上参会师生关于科研成长经历、研究选题、柔性路面的机械-经验路面设计，包括模型开发、校准和实施等相关问题。